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Information technology and artificial intelligence support in management experiences of the pediatri
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Thecoronavirusdisease2019(COVID-19)pandemichadadevastatingimpactonhumansociety.Beginningwithgenomesurveillanceofsevereac......
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The study evaluates five technologies or technological arrangements: internet, social networks,internet of things, block......
Intelligent radio access networks (RANs) have been seen as a promising paradigm aiming to better satisfy diverse applica......
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本文研讨“人二智能”学科发展与“智能科学技术”新学科诞生的关系,认为:“人工智能”学科向‘广度’与‘高度’二方面发展,即,‘......
Identification and validation of prognostic factors in patients with COVID-19: A retrospective study
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针对目前图像特征点人脸识别算法匹配精度低等缺点,提出了一种基于卷积神经网络的人脸识别算法。该算法采用传统算法算子融合卷积......
近年来,以神经网络为代表的人工智能技术正向着高速低功耗的方向快速发展。然而,受限于电子器件的固有极限,传统电子神经网络难以......
材料基因组工程技术是运用人工智能手段实现新材料按需设计的关键技术, 其中尤为重要的是创新智能算法的开发和应用。本文在总结、......
为了实现对复杂养殖场环境下奶牛个体的精准识别,针对SSD (single shot multibox detector)算法对重叠对象检测效果不好的问题,对S......
红外热成像图像反应物体温度信息, 受环境条件影响较少, 对于特定条件下的夜间安防监控、行车辅助、航运、军事侦查等方面具有很强......
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Chinese guidelines for the application of colon cancer staging recognition systems based on artifici
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Accurate and efficient pulmonary CT imaging workflow for COVID-19 patients by the combination of int
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Establishment and clinical application value of an automatic diagnosis platform for rectal cancer T-
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Application of artificial intelligence in digital chest radiography reading for pulmonary tuberculos
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Do clinical and paraclinical findings have the power to predict critical conditions of injured patie
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Establishment and application of an artificial intelligence diagnosis system for pancreatic cancer w
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Update on thyroid ultrasound: a narrative review from diagnostic criteria to artificial intelligence
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Artificial intelligence: Neural network model as the multidisciplinary team member in clinical decis
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目的评估人工智能(artificial intelligence，AI)辅助胃癌诊断系统在实时染色放大内镜视频中对内镜医师识别胃癌能力的影响。方法回......
目的尝试构建1个基于深度学习的内镜超声检查(endoscopic ultrasonography，EUS)质量控制系统，并验证其价值。方法从武汉大学人民医院......
目的通过深度卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)技术实现胃病变内镜图像的快速、准确人工智能辅助诊断。方法收集201......
目的系统评价基于深度学习的智能辅助内镜诊断系统(intelligence-assisted endoscopic diagnosis system based on deep learning，D......
Arabic(Arabic:(Ejzl)，al-arabīyah,(czjc),arabīy)is a Semitic language which is the liturgical language of1.8billion spea......
目的探讨人工智能算法模型在创伤患者下肢静脉血栓栓塞症（VTE）诊断中的预测效能。方法回顾性收集1992年12月至2017年11月中国人民解......
心脏康复是心血管疾病患者重要的预防和治疗手段，人工智能在居家心脏康复阶段的应用为开展心脏康复服务提供了巨大的潜力。本文就人......
抗核抗体（ANA）的实验室检测对系统性自身免疫病的诊断、分型、病情监测等具有重要的临床意义。近年来，随着计算能力的增强和算法的推......
人工智能技术在检验医学领域的应用现已显示出了巨大潜力，但也面临着诸多挑战和困境。了解人工智能的基本原理、评价方法、应用场景......
人工智能在检验医学中的应用研究已经成为检验发展的重要方向，但人工智能技术在产品应用研发过程中仍存在机器学习模型缺乏可解释性......
随着第四次工业革命的发展，自动化、智能化的人工智能对检验分析前、中、后过程的影响不断加大。人工智能应用于通过提高自动化程度......
目的利用人工智能深度学习技术预测医师资格考试试题的难度，准确控制试卷难度。方法利用构建属性模型与语义模型进行试题难度的预估......
医学与理学、工学技术的深度融合使外科4.0取得了快速的发展。以人工智能、5G通信、精准外科及手术机器人为代表的新技术，在外科疾......
人工智能是计算机科学的一个分支。作为新的科学技术，近年来在医疗健康领域的应用愈加广泛，尤其在复杂疾病的诊断及治疗中展现了突出......
